ALGORITMA METODE K-MEANS CLUSTERING - BAGIAN 2

Pengumpulan Data

Pada tahap ini data yang dikumpulkan adalah data jamaah umroh pada tahun 2017 dari kantor Layanan Jasa Tour & Travel. Data yang diberikan masih dalam bentuk spreadsheet. Data yang telah dikumpulkan akan diseleksi terlebih dahulu guna mengetahui variabel apa saja yang akan mempengaruhi proses pengelompokan. Adapun hasil pengumpulan data pada penelitian ini lebih dari 200 record dan terdiri dari 11 kolom, yaitu: 

1. Nama, 
2. Jenis Kelamin, 
3. Tanggal Lahir, 
4. Tempat Lahir, 
5. Nomor Pasport, 
6. Tanggal Berlaku, 
7. Tanggal Kadaluarsa, 
8. Alamat, 
9. Nama Mahram dan 
10. Manifest berdasarkan Paket. 

Download Jurnal K-Means di sini
https://jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/jurteksi/article/view/352

Penyeleksian Data

Data Selection atau Penyeleksian data bertujuan untuk memilih data mana saja yang akan dipakai pada penelitian. Penyeleksian data atau pemilihan data yang akan dipakai pada penelitian ini terdiri dari empat kolom, yaitu:

1. Nama, 
2. Jenis Kelamin, 
3. Tanggal Lahir, dan 
4. Paket. (yang dipilih oleh jamaah)

Pada kasus kali ini hanya menampilkan data sampel sebanyak 26 record, di mana data tersebut belum dilakukan transformasi data dan sampel data tersebut dapat dilihat pada Tabel berikut:

Hasil Penyeleksian Data

NO.	NAMA	JENIS KELAMIN	TANGGAL LAHIR	PAKET
1	ABDUL HALIM MUHAMMAD NUH	M	10/12/1956	10 HARI
2	ARMIYANTI ANSARI ITAM	F	7/17/1979	10 HARI
3	ENNY HALAWATI	F	11/13/1974	10 HARI
4	ERFINA LEGIMIN YOSO	F	6/4/1974	10 HARI
5	HENNY SYARIF MUHAMMAD	F	5/24/1968	12 HARI
6	LOKOT UDIN PANJAITAN	M	1/5/1952	10 HARI
7	MAIMUNAH ABDUL MUNIR SAINAL	F	12/11/1959	13 HARI
8	MARTINI DARMAJI SENGUT	F	6/4/1958	10 HARI
9	MASNUN MUSA HASIBUAN	F	1/6/1967	10 HARI
10	MISRAN RASUL HASAN	M	2/25/1979	12 HARI
11	MUHAMMAD JUNAIDI SADINO	M	10/21/1960	10 HARI
12	NANING WINARSIH SUTARNO	F	11/9/1983	13 HARI
13	NEZA APRIDILLA	F	4/2/2006	12 HARI
14	PONI WIRYO SUMARTO	F	12/31/1953	13 HARI
15	RITAWATI NASIB GURUSINGA	F	7/30/1966	12 HARI
16	ROSDIANA MUCHTARAM NASUTION	F	8/15/1957	10 HARI
17	ROSLAINI ISMAIL FIRMAN	F	6/9/1953	10 HARI
18	SUHARTINI LASIMIN KROMO	F	3/20/1957	10 HARI
19	SUMARNI SUMARTO ABDULLAH	F	12/31/1959	12 HARI
20	SUNARMI OSERI ABDULLAH	F	4/3/1967	13 HARI
21	SUSILAWATI HUSIN TUMAN	F	7/1/1981	12 HARI
22	TAING MUHAMMAD SARI SITOMPUL	F	12/28/1968	10 HARI
23	TODUH KETEK ABDULLAH	F	12/19/1966	12 HARI
24	ZAHIR NAUFAL AR RAZAQ	M	3/17/2009	10 HARI
25	ZULIJAWATI NGATIMAN MIKAR	F	1/21/1972	12 HARI
26	ZULISMAR SRI HARTATI	F	9/20/1980	10 HARI

Transformasi Data

Pada tahap ini terdapat tiga parameter yang akan digunakan dalam pengelompokan data yaitu:

1. Jenis kelamin, 
2. Usia  dan 
3. Paket yang dipilih jamaah. 

Sebelum masuk pada tahapan Data Mining, data yang dikumpulkan mengalami proses transformasi. Proses transformasi dari data yang telah diseleksi pada kolom jenis kelamin diubah dari karakter menjadi angka dapat dilihat pada Tabel di bawah ini:

Proses Transformasi Data Kolom Jenis Kelamin

DATA REAL (JENIS KELAMIN)	TRANSFORMASI DATA (JENIS KELAMIN)	KETERANGAN
M	1	Laki-laki
F	0	Perempuan

Sedangkan pada kolom tanggal lahir masih format date sehingga dilakukan pengurangan dari tahun keberangkatan dengan tahun kelahiran untuk mendapatkan usia. Setelah hasil usia diperoleh maka dilakukan proses transformasi data usia dengan ketentuan nilai berikut:

Ketentuan Nilai Untuk Transformasi Data Usia

KATEGORI UMUR	UMUR / USIA	NILAI TRANSFORMASI DATA
Balita	0 – 5 tahun	1
Kanak-kanak	5 – 11 tahun	2
Remaja Awal	12 – 16 tahun	3
Remaja Akhir	17 – 25 tahun	4
Dewasa Awal	26- 35 tahun	5
Dewasa Akhir	36- 45 tahun	6
Lansia Awal	46- 55 tahun	7
Lansia Akhir	56 – 65 tahun	8
Manula	65 – sampai atas	9

Sumber: Kategori umur menurut Depkes. RI (2009)

Proses Transformasi Data Kolom Usia

DATA REAL				TRANSFORMASI DATA (USIA)
TANGGAL LAHIR	TAHUN LAHIR	(TAHUN LAHIR) – (TAHUN KEBERANGKATAN)	USIA
10/12/1956	1956	2017 -1956	61	8
7/17/1979	1979	2017 -1979	38	6
11/13/1974	1974	2017 -1974	43	6
6/4/1974	1974	2017 -1974	43	6
5/24/1968	1968	2017 -1968	49	7
1/5/1952	1952	2017 -1952	65	8
12/11/1959	1959	2017 -1959	58	8
6/4/1958	1958	2017 -1958	59	8
1/6/1967	1967	2017 -1967	50	7
2/25/1979	1979	2017 -1979	38	6
10/21/1960	1960	2017 -1960	57	8
11/9/1983	1983	2017 -1983	34	5
4/2/2006	2006	2017 -2006	11	2
12/31/1953	1953	2017 -1953	64	8
7/30/1966	1966	2017 -1966	51	7
8/15/1957	1957	2017 -1957	60	8
6/9/1953	1953	2017 -1953	64	8
3/20/1957	1957	2017 -1957	60	8
12/31/1959	1959	2017 -1959	58	8
4/3/1967	1967	2017 -1967	50	7
7/1/1981	1981	2017 -1981	36	6
12/28/1968	1968	2017 -1968	49	7
12/19/1966	1966	2017 -1966	51	7
3/17/2009	2009	2017 -2009	8	2
1/21/1972	1972	2017 -1972	45	6
9/20/1980	1980	2017 -1980	37	6

Pada kolom Paket, proses transformasi dilakukan dengan mengubah nilai pada tiap jenis paket berdasarkan besaran jumlah hari, semakin besar nilai hari pada paket semakin tinggi nilai transformasi data seperti pada Tabel berikut ini:

Proses Transformasi Data Kolom Paket

DATA REAL (PAKET)	TRANSFORMASI DATA (PAKET)
10 HARI	1
12 HARI	2
13 HARI	3

Ketiga atribut tersebut sudah melalui proses transformasi data dan hasil transformasi tersebut dikumpulkan menjadi dataset yang siap untuk diolah dengan metode K-Means Clustering. Dataset tersebut dapat dilihat pada tabel bawah ini:

Data Sampel Hasil Transformasi (Dataset yang siap diolah)

NO	NAMA	JENIS KELAMIN	USIA	PAKET
1	ABDUL HALIM MUHAMMAD NUH	1	8	1
2	ARMIYANTI ANSARI ITAM	0	6	1
3	ENNY HALAWATI	0	6	1
4	ERFINA LEGIMIN YOSO	0	6	1
5	HENNY SYARIF MUHAMMAD	0	7	2
6	LOKOT UDIN PANJAITAN	1	8	1
7	MAIMUNAH ABDUL MUNIR SAINAL	0	8	3
8	MARTINI DARMAJI SENGUT	0	8	1
9	MASNUN MUSA HASIBUAN	0	7	2
10	MISRAN RASUL HASAN	1	6	2
11	MUHAMMAD JUNAIDI SADINO	1	8	1
12	NANING WINARSIH SUTARNO	0	5	3
13	NEZA APRIDILLA	0	2	2
14	PONI WIRYO SUMARTO	0	8	3
15	RITAWATI NASIB GURUSINGA	0	7	2
16	ROSDIANA MUCHTARAM NASUTION	0	8	2
17	ROSLAINI ISMAIL FIRMAN	0	8	1
18	SUHARTINI LASIMIN KROMO	0	8	1
19	SUMARNI SUMARTO ABDULLAH	0	8	2
20	SUNARMI OSERI ABDULLAH	0	7	3
21	SUSILAWATI HUSIN TUMAN	0	6	2
22	TAING MUHAMMAD SARI SITOMPUL	0	7	1
23	TODUH KETEK ABDULLAH	0	7	2
24	ZAHIR NAUFAL AR RAZAQ	1	2	1
25	ZULIJAWATI NGATIMAN MIKAR	0	6	2
26	ZULISMAR SRI HARTATI	0	6	1

Tabel di atas akan dilakukan proses Data Mining dengan membagi data menjadi tiga kelompok yaitu Sangat Diminati, Diminati dan Kurang Diminati dengan algoritma K-Means Clustering.

Halaman Selanjutnya...